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基于节点亲密度和影响力的社交网络舆论形成模型
张亚楠, 孙士保, 张京山, 尹立航, 闫晓龙
计算机应用
2017, 37 (4):
1083-1087.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1083
针对舆论传播过程中个体交互的广泛性和个体社会影响力的差异性，在Hegselmann-Krause模型的基础上建立了社交网络舆论形成模型。新模型通过引入个体间亲密度、人际相似性和交互强度等概念，对个体交互集合进行了扩展，并对影响力权重进行了合理量化，进而构建更切合实际的观点交互规则。通过一系列仿真实验，分析了模型主要参数在舆论演化中的作用。结果表明：在不同信任阈值下，群体观点均能收敛到一致，形成舆论共识；且信任阈值越大，收敛时间越短；当信任阈值为0.2时，收敛时间仅为10。同时，扩大交互集合、提高人际相似性的作用强度会促进舆论共识的形成。此外，当无标度网络的聚类系数和平均度较高时，群体观点更容易产生趋同效应。研究结果有助于理解舆论形成的动力学过程，对社会管理者进行决策分析具有指导作用。
参考文献 |
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